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专业要求:

学历要求:博士及以上

工作经验:3-5 年

薪资待遇:25000-50000 月薪

招聘人数:若干

招聘对象: 社会人才

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更新日期:2025-01-25

有效期:

年龄要求: 不限

外语要求: 不限

提供食宿:

工作地点: 广东-深圳市-南山区

工作内容:
我们的公司正在寻求一位能源行业的工业大数据工程师,负责研究和开发基于能源工业数据的分析和挖掘算法,协助解决能源工业领域中的各种问题。职位的主要职责包括但不限于:
1.研究和开发工业大数据分析和挖掘算法,包括数据预处理、数据可视化、数据挖掘等;
2.使用机器学习和自动化技术,对工业数据进行清洗和处理,提取有价值的信息;
3.与业务团队密切合作,了解并解决工业数据分析和挖掘在实际业务中的应用问题;
4.撰写相关的技术报告和代码实现,以供内部和外部客户参考;
5.对新兴技术保持敏感,并提出有价值的创新思路,改进现有技术。

职位要求:
1.计算机、应用数学、大数据或工程相关专业硕士及以上学历,博士优先;
2.三年以上算法研究、机器学习研究经验, 熟悉机器学习和数据挖掘的基本原理,了解常见的数据挖掘工具和算法,如Hadoop、Spark、Python等;
3.熟练掌握SQL、Python等编程语言,具备编写测试脚本和调试代码的能力;
4.了解能源行业工业数据的特点和应用场景,有实际项目经验优先;
5.具备良好的沟通能力和团队合作精神,能够与不同背景的人合作。
清能艾科(深圳)能源技术有限公司(简称:清能艾科),是深圳清华大学研究院重点培育孵化的高科技产业化公司。
      清能艾科核心团队均拥有世界名校博士学历及顶尖石油公司工作背景,自主掌握新一代微流动数字化智能平台及油气大数据智能决策系统的核心技术体系,致力于为全球油气行业提供最先进的油气基因检测与油气大数据技术服务,目标是为油气勘探开发的快速决策与降本增效提供***的解决方案。团队荣获2017年广东省“珠江人才计划”创新创业团队及深圳市海外高层次人才“孔雀团队”项目资助。
      清能艾科技术服务链条完备,服务已覆盖陆地及海洋、常规(包括老油田等)与非常规(包括页岩油气及可燃冰等)油气资源的勘探与开发。已形成油气基因检测软件、油气基因标定检测系统、井上油气基因检测工作站、大数据智能决策平台四大产品线。清能艾科正在为中石油、中海油及海外石油公司提供油气基因检测和油气大数据技术服务。
      清能艾科将技术研发作为公司生命线,依托清华研究院成立智慧油气研发中心及海外中心(位于休斯顿),持续开展技术储备研发。深圳清华大学研究院智慧油气研发中心承担了深圳市发改委深圳智慧海洋油气精准探采技术工程实验室的建设任务。工程实验室主要对油气基因检测关键技术进行攻关,提高油气基因检测算法准确性,提高检测效率,建立检测标准。清能艾科公司依托清华大学雄厚的科研实力,汇集各学科的顶尖人才,在大数据智能决策模型算法、油气基因库数据管理、可燃冰开发等方面进行大量的基础研究。清能艾科集产业化公司、研发中心、清华大学形成产学研一体化的技术开发应用平台,在油气基因检测及油气大数据智能决策平台方面引领技术进步与创新。清能艾科参加第十八届中国国际高新技术成果交易会(高交会)并获得优秀产品奖。
      清能艾科致力于成为亚太地区及至全球最先进、最友好的油气基因检测与油气大数据智能服务提供商,成为全球数字智能油田技术服务的领跑者。

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更新时间:2019-08-01

国云科技股份有限公..

工作地区: 深圳市 学历要求:硕士及以上性别要求:不限

工作经验:不限薪资待遇:1-2 月薪招聘人数: 2

公司性质:公司规模:所属行业:

职位描述:

岗位职责:1、负责工业大数据相关产业和关键技术发展跟踪和研究;2、参与工业大数据清洗、分析等项目的预研、需求分析和架构设计,推动项目实施;3、参与大数据平台架构设计、功能开发;4、其他领导交办的工作。任职要求:1、硕士研究生及以上学历;2、熟悉数据清洗算法,有实践经验; 3、有一定程序开发经验(Java, C++等); 4、掌握一种数据分析软件工具(如SAS, SPSS, R、MatLab等),熟悉Hadoop、Spark等常见大数据平台的一种或多种; 5、具有清晰的系统思维逻辑,对解决行业实际问题有浓厚兴趣; 6、良好的沟通和分析问题与解决问题能力,有良好的文档撰写能力,能够将技术成果转化成专利、论文或纵向项目建议书等。 [详情]

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